机器学习的突破可以实现职位申请流程的完全自动化，这一设想并不牵强。但就目前而言，你的机器学习简历还不会自动书写。具有讽刺意味的是，要最终落入人类招聘手中，它必须绕过经过“训练”以拒绝绝大多数在线简历的机器学习应用程序。 

对于需要帮助以人类招聘人员的通用语言进行沟通的任何人，芊芊简历 都能满足您的需求。我们的求职资源包括 350 多个特定职业的简历示例和写作指南。

此分步建议参考了机器学习简历示例中的适应性措辞。我们将讨论：

• 机器学习工程师做什么以及工作前景
• 如何以最佳格式撰写包含所有重要部分的机器学习简历
• 确保简历的每个部分都能引起雇主的共鸣：标题、摘要、工作经历、教育和技能
• 为读者友好的简历提供正确的视觉细节

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如何写简历

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机器学习工程师做什么的？

我们都听说过自动驾驶汽车，尽管无法在科幻小说之外理解它们的存在。然而，长期以来，人工智能（AI）渗透到我们的日常生活中一直被认为是理所当然的。从 Netflix 精选和亚马逊购物建议，到 Siri 根据指令播放歌曲，机器学习工程师可以将我们每天与自动化“某人”进行的无数互动变得人性化。 

机器学习是计算机科学的一个分支，专注于数据驱动的人类自然行为的模拟：从经验中学习。与人工智能的近亲一样，机器学习使计算机系统能够“自我训练”，以做出明智的决策和预测，并逐渐提高准确性。无需编程，它们就能自动解析大量数据并识别能够充分利用这些数据的模式。

机器学习工程师开发并实施自动运行的算法和系统，以促进这种数字化的“自己思考”过程。通常，他们与数据工程师和数据科学家密切合作，根据雇主的不同，他们的角色可能会重叠。

机器学习可以悄悄地跟踪、分析和迎合我们的消费者习惯和偏好，每周 7 天、每天 24 小时。虽然企业收集大量数据并不是什么新鲜事，但机器学习已经开启了利用这些信息获得战略优势的方法。除了最明显的零售和娱乐应用之外，机器学习还改变了医疗诊断、金融市场分析和保险索赔监督等方面。

如何撰写机器学习简历

与机器学习本身基于经验的原则一致，普遍认可的简历结构确保忙碌的招聘人员可以轻松找到他们想要的东西。所有简历的共同点是这些组成部分，最适合放在一页上：

• 标头
• 概括
• 工作经历
• 教育
• 技能部分

在其他方面，您的机器学习简历将与其他人的简历不同，并且对于每个工作申请也是独一无二的。必须提出一个新的案例，一次一个机会，以使其能够与雇主的需求和愿望完美匹配。仔细审查广告中的工作要求以获取见解，并通过有关雇主以及机器学习在战略上的适用范围的额外研究来加强。

密切关注发布的招聘广告还有另一个重要原因。检测其中的关键词并将其复制到简历中将大大提高人眼看到简历的几率。实际上，您比“机器”更聪明，它学会了阻止缺乏关键字的工作申请通过在线入口点。由于您不需要关于算法如何工作的速成课程 - 在本例中是应用程序跟踪系统(ATS) - 我们只需指出这些日益常见的电子看门人作为招聘工具的效果如何，大约 75% 的简历被降级到数字垃圾箱。

为机器学习工程师选择最佳的简历格式

建议大多数求职者采用按时间顺序排列的简历格式。如果你的专业经验在一系列员工职位中得到了增长，这对于机器学习工程师来说也可能如此。随着您的成功故事以相反的顺序展开，从最新的工作到最早的工作，当招聘人员审查您的工作历史时，最令人印象深刻和相关的成就将首先出现。 

如果您的背景包括任何就业差距或职业道路偏离，或者您主要从事自由咨询工作，那么还有两个值得考虑的其他选择：功能性  （基于技能）简历格式和混合（组合）简历格式。

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有 3 种常见的简历格式：时间顺序、功能和组合。以下是如何选择适合您的产品。

简历标题

从视觉上将自己与其他求职者区分开来，首先要使用引人注目的简历标题。目的是以一种立即引起注意的方式显示您的姓名、职业和联系信息，并且当招聘经理想要联系时很容易重新访问。它还使简历页面上的其他所有内容看起来比例匀称且吸引人阅读。

对沟通细节表现出如此重视是认真负责的表现。为了增强影响力，请创建具有相同标题设计的匹配求职信文档。 

机器学习简历摘要示例

你的机器学习简历摘要应该通过一些预先证据来吸引读者，这些证据表明你是一个非常匹配的求职者。如果他们喜欢这里看到的内容，那么在进一步阅读后，他们不太可能会因为“乏味”而将您的简历视为“无聊”。 

将摘要（有时称为个人简介或个人陈述）视为简历的“预告片”。以动态形容词开头，前面是“在<最相关的工作要求方面拥有 x 年经验的机器学习工程师”。突出显示您的主要资质，并列举您在之前的职位中取得的一两个最令人印象深刻的成就。帮助未来的雇主设想您对其团队的有益贡献。 

精确的描述性语言是保持摘要简洁的方法。强有力的动作动词是你的朋友，而击败 ATS 的关键字则是一个额外的好处。

这是一个简历摘要示例，机器学习工程师可以根据自己的情况进行调整。

工作经历样本

机器学习简历中的工作经验部分可能会产生决定成败的影响。为了获得超越其他职位竞争者的优势，您需要与招聘人员建立相关且相关的联系。  “这就是我能为你做的”，这是在制定描述成就而不是责任的要点

时要传达的信息。从您过去的成功故事到涉及您未来雇主的不成文的章节。为了获得背景和可信度，请使用具体的事实和数据来量化您的成就。 “大数据”到底涉及多大？您的算法是否有助于提高市场份额或利润？对节省成本和提高效率有何影响？以下是您可以修改的机器学习工作经历简历样本。

机器学习简历教育示例

与其他职业相比，无论您积累了多少工作经验，机器学习简历中的教育部分对雇主来说可能仍然很重要。计算机科学或相关学科的学士学位几乎总是最低的招聘先决条件，有时还需要研究生学位。 

无论您拥有什么学位，都应该按时间倒序排列，从最高到最低级别。另请提及您已完成的任何在职培训或相关技能发展课程，以及认证和专业协会会员资格。

以下是您可以修改的机器学习简历中的教育部分。

简历技能示例

毫无疑问，你的主要技能清单——一份你不断更新并在工作任务中随身携带的集思广益的文件——本身就可以填满一页或更多内容。每一份定制的简历都需要经过深思熟虑的挑选，以适应可用的空间。 

最重要的是机器学习招聘广告中规定的所有技能。重新审视该列表并复制简历技能列表中的确切措辞——这是进一步的 ATS 验证措施。 

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简历中的 100 多项计算机技能：列出哪些内容以及修改哪些地方

计算机技能应该在许多简历中占据显着位置，但如果您上次使用这些技能是在不久前，您是否需要刷新您的知识？我们着眼于最流行的计算机技能以及在哪里重新审视您的专业知识。

否则，找出可以使您与其他候选人区分开来的能力。忽略招聘人员认为理所当然的主流技能。 

为了抵消简历中列出的硬技能，请务必包含一些机器学习角色不可或缺的软技能。这些可能包括分析思维、 解决问题、团队合作、组织、 沟通、 解决问题和注重细节。

查看下面的机器学习简历样本，了解技能部分。

简历布局和设计

保守自信是你的机器学习简历的一个很好的表现——介于大胆和无聊的极端之间。通过保持工作的干净和简单来应对工作的复杂性。 

如果低调且低调的话，图形触感甚至色彩飞溅都可以。所有文档布局、设计和格式选择都应以读者友好性为指导。一个明确标记的部分应该逻辑地延伸到下一个部分，因此您的简历内容是专心阅读的读者的唯一焦点。当涉及字体样式、空白和边距宽度时，您的目标是相同的。

机器学习简历的要点

1. 尽管机器学习工程师的工作岗位呈爆炸式增长，但在这个竞争激烈的领域，一份引人注目的简历也变得前所未有的重要。
2. 无论您的资历多么令人印象深刻，一份成功的简历始终取决于您对雇主需求的理解以及您如何有效地表达自己是理想的匹配者。
3. 广告中的职位要求为定制您的简历和使用正确的关键字进行 ATS 验证提供了指导。
4. 当研究生学位成为招聘因素时，即使你的职业经历描绘了一位经验丰富的超级巨星，你简历中的教育背景部分也会很重要。
5. 当您使用我们经过现场测试和专家设计的简历模板之一时，可以确保获得高品质的视觉效果。